什么是数据科学?

它结合了领域专业知识、编程技能以及数学和统计学知识,以提取有意义的信息。

数据科学的类型

它是分析数据集以发现趋势、回答问题和得出结论的科学。
它是一种人工智能 (AI) 形式,它允许计算机像人类一样行事,并在遇到更多数据时提高他们的学习能力。
它是计算机程序思考和学习的能力。

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用例:

 

由于任何行业都有大量的服务提供商,手动评估不同的服务提供商是非常乏味和耗时的,而且不会忘记人类的偏见特征。

 

评估对于确保最好的服务提供商执行我们客户的工作至关重要,与低于标准的服务提供商相比,可能会节省时间、成本和麻烦。

 

 

即将对 PEER 系统进行的增强将包括性能指标预测算法。目标是利用人工智能帮助我们的客户评估服务提供商,从而为他们的项目选择最佳承包商。 

 

 

人工智能模型将根据他们工作的批准率和拒绝率来预测服务提供者的表现,服务提供者是可靠的还是不可靠的。 

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